RAIS

深度学习用于文本处理

同本文一起发布的另外一篇文章中,提到了 BlueDot 公司,这个公司致力于利用人工智能保护全球人民免受传染病的侵害,在本次疫情还没有引起强烈关注时,就提前一周发出预警,一周的时间,多么宝贵! 他们的 AI 预警系统,就用到了深度学习对文本的处理,这个系统抓取网络上大量的新闻、公开声明等获取到的数十万的信息,对自然语言进行处理,我们今天就聊聊深度学习如何对文本的简单处理。 文本,String......

AI:拿来主义——预训练网络(一)

​我们已经训练过几个神经网络了,识别手写数字,房价预测或者是区分猫和狗,那随之而来就有一个问题,这些训练出的网络怎么用,每个问题我都需要重新去训练网络吗?因为程序员都不太喜欢做重复的事情,因此答案肯定是已经有轮子了。 我们先来介绍一个数据集,ImageNet。这就不得不提一个大名鼎鼎的华裔 AI 科学家李飞飞。 2005 年左右,李飞飞结束了他的博士生涯,开始了他的学术研究不就她就意识到了一......

AI:是猫还是狗,这是个问题

​如果你不喜欢小猫和小狗,你可能不知道他们具体是哪一种品种,但是一般来说,你都能区分出这是猫还是狗,猫和狗的特征还是不一样的,那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢? 我们选用的是 Kaggle 的一个数据集(https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data),用神经网络的方法进行模型的训练。下载下来的数据集对于我们测试来说数据有点大,这里面分别......

无聊也是一种生产力

​无聊也是一种生产力,最近不止无聊,还心烦,这种情况我只会做三种事情会比较开心,和某人出去玩、打游戏或者是写代码,前两种由于现实情况没办法实现,我就只能采用第三种方法了,并且这种时候写代码总可以写点自己想做的东西。 小程序,很久之前写了一个非常简单的,当时就觉得微信小程序原生的语法真是的太复杂限制太多还不好用,尤其像我这种人,做出来的东西真的是丑的要死。这一次当然不会从头来了,果断 GitH......

GitHub Top 微信小程序

GitHub Top 本项目为 GitHub 热点项目微信小程序客户端,首页仅推荐一个热点项目,这个项目往往是社会热门事件所催生的一个项目,如 996.ICU、wuhan2020,所推荐项目标准为:积极、健康、热点、具有一定进步性。 GitHub 小程序有很多,但推荐热点项目的往往是拉取 GitHub Trending 数据,有其意义(本小程序也支持此功能),但获取所需信息效率较低,不一定找......

卷积神经网络

​卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图的特征很大部分是不同的,这不是我们希望的,那思考一下,为什么我们人就可以把它们都看成是可爱的小狗狗呢......

五个 Python 常用数据分析库

前言 Python 是常用是数据分析工具,常用的数据分析库有很多,下面主要介绍如下五个分析库:NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。 NumPy 是一个非常常用的数据分析库,更准确点说是一个数学计算库,包括下面的 Pandas 也依赖于 NumPy。话说为什么用 NumPy,他有什么优点? 众多内置的数学计算:文章你看到这里,说明你要做的工作......

机器学习基础概论

本文将是一篇长文,是关于机器学习相关内容的一个总体叙述,会总结之前三个例子中的一些关键问题,读完此文将对机器学习有一个更加深刻和全面的认识,那么让我们开始吧。 我们前面三篇文章分别介绍了 二分类问题、多分类问题 和 标量回归问题,这三类问题都是要将输入数据与目标结果之间建立联系。同时,这三类问题都属于监督学习的范畴,监督学习是机器学习的一个分支,还包括三个其他的主要分支:无监督学习、自监督学......

预测房价:人工智能回归问题

​我们之前提出了三个经典的问题,他们分别是: 二分类问题(电影评论好坏倾向性判断) 多分类问题(将新闻按照主题分类) 回归问题(根据房地产数据估算房地产价格) 我们解决了前两个问题,今天我们解决第三个问题,回归问题。 不管是二分类问题还是多分类问题,归结起来都是分类问题,而回归问题不一样,他是一种回归问题,回归问题的训练结果不是离散的情况,而是连续的情况,例如预测明天的气温、全年降水量等......

新闻分类:人工智能多分类问题

上一节我们提到了三个非常经典的问题,他们分别是: 二分类问题(电影评论好坏倾向性判断) 多分类问题(将新闻按照主题分类) 回归问题(根据房地产数据估算房地产价格) 上一篇中,我们介绍了其中的二分类问题,这一篇我们介绍其中的多分类问题。如果你没有阅读过上一篇,请先阅读上一篇,否则下文很多内容你会不知所云。现在我们开始今天的话题: 实际的背景是这样的:路透社将新闻分为了 46 个......

好还是坏:人工智能二分类问题

上一篇文章我们介绍了深度学习的 Hello World,代码写起来相比其他语言的 Hello World 有点多,且其背后的很多原理你可能还没有完全弄懂,但从宏观上来看,整体的思想是很好理解的。接下包括本篇在内的三篇文章,我们来用深度学习解决三个实际问题,也是非常经典的三个问题,分别是: 二分类问题(电影评论的好坏偏向性判断) 多分类问题(将新闻按照主题分类) 回归问题(根据房地产数据估算......

神经网络手写数字识别

聊了几天理论,是该弄一个 Hello World 了,在人工智能领域,或者说深度学习领域,Hello World 程序就是手写数字识别,今天我们就来看看手写数字识别的程序怎么写。不愿意看代码吗,那我就说一说这段代码干了点什么:先通过 keras 内置的数据集下载测试数据,是 60000 长手写图片的训练集和 10000 张测试集,随后定义了一个神经网络的模型,设置网络中的层参数,随后配置训练......

TensorFlow or PyTorch

既然你已经读到了这篇文章,我就断定你已经开始了你的深度学习之旅了,并且对人造神经网络的研究已经有一段时间了;或者也许你正打算开始你的学习之旅。无论是哪一种情况,你都是因为发现你陷入了困惑中,才找到了这篇文章。你可能查询浏览了各种各样的深度学习的框架和库,但是其中有两个比较突出,他们是两个最流行的深度学习库:TensorFlow 和 PyTorch。你没有办法指出这两个库有什么本质的不同,不用......

什么是深度学习

还是这一张图,我们前几天见过了,人工智能包括机器学习,机器学习包括深度学习,那究竟什么是深度学习呢?我们先看一张图: 图中在以 x 轴和 y 轴组成的坐标系中,有一些点,可以看到,其中有一些是白点,有一些是黑点,这些点可以用(x,y)这样的坐标表示,我们现在要做的任务就是根据 x 和 y 这些点的坐标,找到一些规律,或者是找到一个比较好的办法、公式等去描述这些点,你是否可以根据找到的规律......

五个常见 AI 开发库

上一篇文章已经写过了,人工智能的发展不可谓不曲折,三起两落,不同的历史阶段,主流的研究方法不一样,开始时的 if-else 结构,简单的逻辑判断字符串匹配,到后期的穷举计算等,慢慢发展到现在的大数据与深度学习相结合的主流研究方法,逐渐体现出了较大的优势,同时也涌现出了不同的深度学习(机器学习)框架,以下挑选五种主流的框架进行介绍进行对比分析,以供大家参考使用: TensorFlow:推荐......

AI——第四次工业革命

​历史上发生了三次工业革命:第一次是以蒸汽机的发明为代表,改变了长久以来的棉纺织业,人类进入“蒸汽时代”;第二次是以汽车的发明和电学的发展为代表,人类的活动范围和时长都极大地扩展,人类进入“电气时代”;第三次是以克隆技术和电脑的发明为代表,人类进入“科技时代”。前两次工业革命我们没有那么深的体会,但第三次工业革命至今还深刻的影响着我们,我们也深深地体会到了这次工业革命带给我们的变化,想一想近......