RAIS

现实比理论要复杂

我们试想一个实际问题，春天到了，我们要买衣服了，同时，作为服装厂商，也要开始发布新的衣服了，如果你作为一个服装厂商的技术顾问，请你分析出什么样的衣服属于今年的流行趋势，你会怎么做？首先，作为技术宅男的你，我不认为你会对流行元素有那么多的关注，不会去看什么巴黎时装周，你能做的就是根据各种各样的数据进行分析预测。你可能会在店铺中进行一些扫码填写调查表发放一些优惠券，还可能去各大时尚网站去扒一些......

Posted by RAIS on 2020-03-21

卷积神经网络处理文本序列

我们之前讨论了卷积神经网络，从局部可以提取出特征，用于小猫小狗的图片识别处理，非常有效；也讨论了循环神经网络进行文本的处理，因为文本的顺序是顺序相关的。基于以上特点，我们把时间或者说文本的前后看做一个维度，那一段文本就是一个一维空间，相比图片的二维空间，变得更加简单了，那卷积神经网络是否可以处理这样的情况呢？先亮出结论，答案是肯定的。图片是二维的数据，文本是一维的数据，因此我们可以对训练......

Posted by RAIS on 2020-03-19

再探循环神经网络

Posted by RAIS on 2020-03-15

RNN - 循环神经网络

最近的股市震荡的有点厉害，跌的有点惨，面对如此情景，我波澜不惊，原因很简单，前几年我小试牛刀的时候我意识到了这不是我这种散户能玩得懂的，如今的我早已空仓。万物皆可 AI，如何用深度学习的方法去理解呢？当然，本篇不是一个指导买股票的文章，也不会用股票的数据信息去训练模型，我负不起这样的责任，也同样因为股票的市场行情远非一点股票价钱数据就可以解释的。下面我们来聊一聊正事，循环神经网络（RNN）......

Posted by RAIS on 2020-03-11

深度学习用于文本处理

同本文一起发布的另外一篇文章中，提到了 BlueDot 公司，这个公司致力于利用人工智能保护全球人民免受传染病的侵害，在本次疫情还没有引起强烈关注时，就提前一周发出预警，一周的时间，多么宝贵！他们的 AI 预警系统，就用到了深度学习对文本的处理，这个系统抓取网络上大量的新闻、公开声明等获取到的数十万的信息，对自然语言进行处理，我们今天就聊聊深度学习如何对文本的简单处理。文本，String......

Posted by RAIS on 2020-03-05

AI：拿来主义——预训练网络（一）

我们已经训练过几个神经网络了，识别手写数字，房价预测或者是区分猫和狗，那随之而来就有一个问题，这些训练出的网络怎么用，每个问题我都需要重新去训练网络吗？因为程序员都不太喜欢做重复的事情，因此答案肯定是已经有轮子了。我们先来介绍一个数据集，ImageNet。这就不得不提一个大名鼎鼎的华裔 AI 科学家李飞飞。 2005 年左右，李飞飞结束了他的博士生涯，开始了他的学术研究不就她就意识到了一......

Posted by RAIS on 2020-03-02

AI：是猫还是狗，这是个问题

如果你不喜欢小猫和小狗，你可能不知道他们具体是哪一种品种，但是一般来说，你都能区分出这是猫还是狗，猫和狗的特征还是不一样的，那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢？我们选用的是 Kaggle 的一个数据集，用神经网络的方法进行模型的训练。下载下来的数据集对于我们测试来说数据有点大，这里面分别有 12500 个猫和狗的训练图片，我们先来缩小一下训练集，然后再进行模型的搭建和训练......

Posted by RAIS on 2020-03-01

无聊也是一种生产力

无聊也是一种生产力，最近不止无聊，还心烦，这种情况我只会做三种事情会比较开心，和某人出去玩、打游戏或者是写代码，前两种由于现实情况没办法实现，我就只能采用第三种方法了，并且这种时候写代码总可以写点自己想做的东西。小程序，很久之前写了一个非常简单的，当时就觉得微信小程序原生的语法真是的太复杂限制太多还不好用，尤其像我这种人，做出来的东西真的是丑的要死。这一次当然不会从头来了，果断 GitH......

Posted by RAIS on 2020-02-22

GitHub Top 微信小程序

GitHub Top 本项目为 GitHub 热点项目微信小程序客户端，首页仅推荐一个热点项目，这个项目往往是社会热门事件所催生的一个项目，如 996.ICU、wuhan2020，所推荐项目标准为：积极、健康、热点、具有一定进步性。 GitHub 小程序有很多，但推荐热点项目的往往是拉取 GitHub Trending 数据，有其意义（本小程序也支持此功能），但获取所需信息效率较低，不一定找......

Posted by RAIS on 2020-02-02

CNN - 卷积神经网络

卷积神经网络这个词，应该在你开始学习人工智能不久后就听过了，那究竟什么叫卷积神经网络，今天我们就聊一聊这个问题。不用思考，左右两张图就是两只可爱的小狗狗，但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的，左侧图片小狗在图片的左侧，右侧图片小狗在图片的右下方，这样如果去用图片特征识别出来的结果，两张图的特征很大部分是不同的，这不是我们希望的，那思考一下，为什么我们人就可以把它们都看成是可爱的小狗狗呢......

Posted by RAIS on 2020-01-21

五个 Python 常用数据分析库

前言 Python 是常用是数据分析工具，常用的数据分析库有很多，下面主要介绍如下五个分析库：NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。 NumPy 是一个非常常用的数据分析库，更准确点说是一个数学计算库，包括下面的 Pandas 也依赖于 NumPy。话说为什么用 NumPy，他有什么优点？众多内置的数学计算：文章你看到这里，说明你要做的工作......

Posted by RAIS on 2020-01-20

机器学习基础概论

Posted by RAIS on 2020-01-17

预测房价：人工智能回归问题

我们之前提出了三个经典的问题，他们分别是：二分类问题（电影评论好坏倾向性判断）多分类问题（将新闻按照主题分类）回归问题（根据房地产数据估算房地产价格）我们解决了前两个问题，今天我们解决第三个问题，回归问题。不管是二分类问题还是多分类问题，归结起来都是分类问题，而回归问题不一样，他是一种回归问题，回归问题的训练结果不是离散的情况，而是连续的情况，例如预测明天的气温、全年降水量等......

Posted by RAIS on 2020-01-16

新闻分类：人工智能多分类问题

上一节我们提到了三个非常经典的问题，他们分别是：二分类问题（电影评论好坏倾向性判断）多分类问题（将新闻按照主题分类）回归问题（根据房地产数据估算房地产价格）上一篇中，我们介绍了其中的二分类问题，这一篇我们介绍其中的多分类问题。如果你没有阅读过上一篇，请先阅读上一篇，否则下文很多内容你会不知所云。现在我们开始今天的话题：实际的背景是这样的：路透社将新闻分为了 46 个......

Posted by RAIS on 2020-01-13

好还是坏：人工智能二分类问题

上一篇文章我们介绍了深度学习的 Hello World，代码写起来相比其他语言的 Hello World 有点多，且其背后的很多原理你可能还没有完全弄懂，但从宏观上来看，整体的思想是很好理解的。接下包括本篇在内的三篇文章，我们来用深度学习解决三个实际问题，也是非常经典的三个问题，分别是：二分类问题（电影评论的好坏偏向性判断）多分类问题（将新闻按照主题分类）回归问题（根据房地产数据估算......

Posted by RAIS on 2020-01-10

神经网络手写数字识别

聊了几天理论，是该弄一个 Hello World 了，在人工智能领域，或者说深度学习领域，Hello World 程序就是手写数字识别，今天我们就来看看手写数字识别的程序怎么写。不愿意看代码吗，那我就说一说这段代码干了点什么：先通过 keras 内置的数据集下载测试数据，是 60000 长手写图片的训练集和 10000 张测试集，随后定义了一个神经网络的模型，设置网络中的层参数，随后配置训练......

Posted by RAIS on 2020-01-06

TensorFlow or PyTorch

既然你已经读到了这篇文章，我就断定你已经开始了你的深度学习之旅了，并且对人造神经网络的研究已经有一段时间了；或者也许你正打算开始你的学习之旅。无论是哪一种情况，你都是因为发现你陷入了困惑中，才找到了这篇文章。你可能查询浏览了各种各样的深度学习的框架和库，但是其中有两个比较突出，他们是两个最流行的深度学习库：TensorFlow 和 PyTorch。你没有办法指出这两个库有什么本质的不同，不用......

Posted by RAIS on 2020-01-05

什么是深度学习

还是这一张图，我们前几天见过了，人工智能包括机器学习，机器学习包括深度学习，那究竟什么是深度学习呢？我们先看一张图：图中在以 x 轴和 y 轴组成的坐标系中，有一些点，可以看到，其中有一些是白点，有一些是黑点，这些点可以用（x，y）这样的坐标表示，我们现在要做的任务就是根据 x 和 y 这些点的坐标，找到一些规律，或者是找到一个比较好的办法、公式等去描述这些点，你是否可以根据找到的规律......

Posted by RAIS on 2020-01-04

五个常见 AI 开发库

前言上一篇文章已经写过了，人工智能的发展不可谓不曲折，三起两落，不同的历史阶段，主流的研究方法不一样，开始时的 if-else 结构，简单的逻辑判断字符串匹配，到后期的穷举计算等，慢慢发展到现在的大数据与深度学习相结合的主流研究方法，逐渐体现出了较大的优势，同时也涌现出了不同的深度学习（机器学习）框架，以下挑选五种主流的框架进行介绍进行对比分析，以供大家参考使用： 1. TensorFlo......

Posted by RAIS on 2020-01-03

AI——第四次工业革命

综述历史上发生了三次工业革命：第一次是以蒸汽机的发明为代表，改变了长久以来的棉纺织业，人类进入“蒸汽时代”；第二次是以汽车的发明和电学的发展为代表，人类的活动范围和时长都极大地扩展，人类进入“电气时代”；第三次是以克隆技术和电脑的发明为代表，人类进入“科技时代”。前两次工业革命我们没有经历过，没有那么深的体会，但第三次工业革命至今还深刻的影响着我们，我们也深深地体会到了第三次工业革命带给......

Posted by RAIS on 2020-01-02