说明
Deep Learning，江湖人称花书、AI 圣经。深度学习领域奠基性的经典畅销书，长期位居美国亚马逊 AI 和机器学习类图书榜首，所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！
深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。
本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。
《Deep Learning》由全球知名的三位专家 IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：
- 第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；
- 第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；
- 第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
封面特色
由艺术家 DanielAmbrosi 提供的中央公园杜鹃花步道梦幻景观。在 Ambrosi 的亿级像素全景图上，应用 JosephSmarr（Google）和ChirsLamb（NVIDIA）修改后的 GoogleDeepDream 开源程序，创造了 DanielAmbrosi 的“幻景”。
原书英文版 FAQ
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为什么你们采用 HTML 格式作为你们的电子版版本？
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