RAIS
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2021-05-22T15:44:19.198Z
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RAIS
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Hexo
LSTM - 长短期记忆网络
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2021/02/06/
2021-02-05T16:00:00.000Z
2021-05-22T15:44:19.198Z
<h2><span
三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2021/01/20/
2021-01-19T16:00:00.000Z
2021-01-20T17:24:53.022Z
<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size，这个 batch_size 究竟是做什么用的，一万张图的数据集，应该设置为多大呢，设置为 1、10、100 或者是 10000
PCA - 主成分分析法
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2021/01/18/
2021-01-17T16:00:00.000Z
2021-01-18T16:11:04.592Z
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Sigmoid 函数
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2021/01/17/
2021-01-16T16:00:00.000Z
2021-01-17T16:26:40.499Z
<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>Sigmoid 函数（Logistic 函数）是神经网络中非常常用的激活函数，我们今天来深入了解一下 Sigmoid 函数。</p>
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深度学习中的正则化(一)
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2020/07/19/
2020-07-18T16:00:00.000Z
2020-07-19T08:34:12.699Z
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深度前馈网络
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2020-07-04T16:00:00.000Z
2020-07-06T04:47:57.486Z
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构建机器学习算法
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2020-04-11T16:00:00.000Z
2020-04-12T01:35:24.709Z
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随机梯度下降
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2020-04-09T16:00:00.000Z
2020-04-10T10:39:51.442Z
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无监督学习算法
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2020-04-06T16:00:00.000Z
2020-04-07T06:08:22.937Z
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<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章为 <a
监督学习算法
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2020/04/05/
2020-04-04T16:00:00.000Z
2020-04-05T08:38:22.096Z
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<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章为 <a
最大似然估计与最大后验估计
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2020/04/04/
2020-04-03T16:00:00.000Z
2020-04-03T19:32:28.641Z
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<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章为 <a
估计、偏差和方差
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2020-04-02T16:00:00.000Z
2020-07-05T02:08:30.235Z
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<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章为 <a
超参数、验证集和K-折交叉验证
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2020-04-01T16:00:00.000Z
2020-04-03T03:16:31.735Z
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<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章为
过拟合和欠拟合
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2020-03-31T16:00:00.000Z
2020-07-05T02:06:21.128Z
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</ul>
<h2><span
机器学习算法
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2020-03-30T16:00:00.000Z
2020-03-31T23:55:08.853Z
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</ul>
<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章为 <a
深度学习中的数值计算
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2020/03/29/
2020-03-28T16:00:00.000Z
2020-04-03T16:44:47.041Z
<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章为《Deep Learning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。</p>
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深度学习中的信息论
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2020/03/28/
2020-03-27T16:00:00.000Z
2020-04-03T16:51:51.520Z
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</ul>
<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章为 <a
深度学习中的概率论
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2020/03/27/
2020-03-26T16:00:00.000Z
2020-04-03T16:54:50.985Z
<ul>
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</ul>
<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章为 <a
深度学习中的线性代数
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2020/03/26/
2020-03-25T16:00:00.000Z
2021-01-13T17:14:12.486Z
<h2><span id="前言">前言</span></h2>
<p>本系列文章是 <a href="https://ai.renyuzhuo.cn/books/DeepLearning">Deep Learning</a>
深度学习最佳实践
https://ai.renyuzhuo.cn/article/2020/03/23/
2020-03-22T16:00:00.000Z
2020-03-26T02:45:24.192Z
<p>最佳实践，顾名思义，就是做某事的最佳方法，当然，这里的最佳一定是绝大多数情况，但又不是百分百的情况，我们不必纠结这个问题，我们需要记住的是下面这些方法在深度学习实践中是非常好的做法。</p>
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