2021
- 02-06 LSTM - 长短期记忆网络
- 01-20 三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)
- 01-18 PCA - 主成分分析法
- 01-17 Sigmoid 函数
2020
- 07-19 深度学习中的正则化(一)
- 07-05 深度前馈网络
- 04-12 构建机器学习算法
- 04-10 随机梯度下降
- 04-07 无监督学习算法
- 04-05 监督学习算法
- 04-04 最大似然估计与最大后验估计
- 04-03 估计、偏差和方差
- 04-02 超参数、验证集和K-折交叉验证
- 04-01 过拟合和欠拟合
- 03-31 机器学习算法
- 03-29 深度学习中的数值计算
- 03-28 深度学习中的信息论
- 03-27 深度学习中的概率论
- 03-26 深度学习中的线性代数
- 03-23 深度学习最佳实践
- 03-21 现实比理论要复杂
- 03-19 卷积神经网络处理文本序列
- 03-15 再探循环神经网络
- 03-11 RNN - 循环神经网络
- 03-05 深度学习用于文本处理
- 03-02 AI：拿来主义——预训练网络（一）
- 03-01 AI：是猫还是狗，这是个问题
- 02-22 无聊也是一种生产力
- 02-02 GitHub Top 微信小程序
- 01-21 CNN - 卷积神经网络
- 01-20 五个 Python 常用数据分析库
- 01-17 机器学习基础概论
- 01-16 预测房价：人工智能回归问题
- 01-13 新闻分类：人工智能多分类问题
- 01-10 好还是坏：人工智能二分类问题
- 01-06 神经网络手写数字识别
- 01-05 TensorFlow or PyTorch
- 01-04 什么是深度学习
- 01-03 五个常见 AI 开发库
- 01-02 AI——第四次工业革命
